Para el trabajo de data analytics, me toco optimizar un diagrama a través de una base de datos, el proyecto se trata de la salud mental y los efectos que tiene la musica, cuales son las patologías mentales recurrentes en la población.
A través de códigos para una interpretación de la base de datos en excel se programo en Colab Researchear, cual los datos más relevantes son en el siguiente análisis.
De los 737 encuestados, la preferencia es Spotify para escuchar musica.
En su mayoría lo realiza mientras esta trabajando o estudiando.
El genero favorito musical es el rock, aunque tenemos ''others values'', pero no llega a ser relevante dentro del análisis interpretativo.
Suelen escuchar musica, de lenguaje extranjero.
Dentro de las diferentes frecuencias musicales de la población, predomina el hip hop.
En predominancia la gente tiene efectos positivos la musica que suelen escuchar.
En cuanto las diferentes patologias como son depresion, ansiedad, OCD, insomnio, se realizo un pequeño análisis en Google Sheets, para determinar cual predomina más en la población, siendo de una escala de 1 a 10.
Se determino que los predominantes son ansiedad y depresion, cuales marcan una tendencia de 7 a 8 Alto.
La hipotesis es saber si hay relación entre la salud mental, con las diferentes patologias y el genero favorito predominante(en este caso seria rock). A continuación tendremos un análisis completo a través co-creación del diagrama de datos y excel, en Power Bi.
A continuación veremos la codificación de los datos en excel, de al menos 3 ejemplos, para poder entender de como se categoriza la base datos para que funcione dentro del Power BI
Después de entender y mejorar el dataset a través de PowerQuery, empezamos a trabajar con los datos, en primera oportunidad es la visualización del diagrama de datos.
Despues hicimos analisis con medidas calculadas y a la vez creamos medidas de calendario, para entender como variaba la encuesta de las 723 personas.
